Bei der Simulation wird ein System am Computer modelliert, um sein Verhalten zu verstehen und die Auswirkungen von Änderungen vorherzusagen. Es ist eine leistungsstarke Methode zur Analyse, zum Entwurf und zum Betrieb komplexer Systeme. Durch die Prozesssimulation können auf kostengünstige Weise neue Prozesse und Designs erprobt werden, ohne dass kostspielige Labor- oder Pilotversuche erforderlich sind. Darüber hinaus ist es eine wirksame Methode, das Verständnis von Phänomenen zu verbessern.

Die Grundidee der Prozesssimulation besteht darin, Ingenieuren die Darstellung des Verhaltens eines realen physikalischen Prozesses durch ein reproduzierbares mathematisches Modell zu ermöglichen. Unsere Prozesssimulationssoftware ahmt den simulierten Prozess nach, indem sie eine Anordnung vorgefertigter Einheitsbetriebsmodule konfiguriert (sequentieller modularer Ansatz). Da Materialflüsse in Einheitsbetriebsmodulen Transformationen durchlaufen, die ihren physikalischen oder chemischen Zustand ändern, umfassen unsere Simulationsumgebungen umfangreiche Bibliotheken mit thermodynamischen Modellen und Datenbanken mit physikalischen Eigenschaften. Diese ermöglichen es dem Anwender, die physikalischen und chemischen Eigenschaften des Materials in jeder Phase des Prozesses zu bestimmen. Ein zentraler Punkt ist die Qualität und Vielfalt der verfügbaren thermodynamischen Modelle.

Unsere Stationärprozesssimulatoren liefern, wie der Name schon sagt, Details eines Herstellungsprozesses für einen bestimmten Satz von Betriebsbedingungen. Diese Simulationsmodelle können mehrfach ausgeführt werden, um Fälle für unterschiedliche Betriebsbereiche zu untersuchen.

• Sie sind unersetzliche Werkzeuge für die Analyse und Gestaltung von Prozessen, um den Bedarf eines Systems (Rohstoffe, Energie usw.) zu ermitteln.
• Sie bieten eine sichere, zuverlässige und kostengünstige Möglichkeit, die Systemfunktionen zu testen und Simulationsanalysen durchzuführen, um den Prozess zu konfigurieren und neue Geräte zu bewerten.
• Sie vermitteln den Benutzern ein Verständnis für die Funktionsweise ihrer Anlage und tragen so zur Prozessoptimierung, Beseitigung von Engpässen sowie zur Steigerung und Überwachung der Leistung bei.
• Sie ermöglichen die Erforschung von Bereichen außerhalb der bekannten Betriebsbereiche des Prozesses.

Die dynamische Simulation bzw. Batch-Simulation sagt hingegen voraus, wie sich Prozessvariablen beim Übergang von einem Zustand in einen anderen oder während des Batch-Betriebs im Laufe der Zeit verändern. Mit anderen Worten: Bei einer vorübergehenden Störung verfolgt die dynamische Simulation die Werte der Variablen über die Übergangszeit, während die stationäre Simulation nur die Werte der Variablen für einen bestimmten Zustand liefert.

Bei Verwendung der Optimierungsfunktionen unserer Prozesssimulationssoftware sind einige Freiheitsgrade nicht festgelegt. Die Werte der entsprechenden Variablen werden durch einen Algorithmus bestimmt, der eine vom Benutzer angegebene Zielfunktion minimiert und dabei physikalische, betriebliche, sicherheitsbezogene, produktqualitätsbezogene, vertragliche oder andere Einschränkungen beachtet. Die Zielfunktion ist üblicherweise eine ökonomische Variable wie beispielsweise die Betriebskosten.

Durch Prozesssimulation und -optimierung haben Unternehmen ihre betriebliche Effizienz deutlich verbessert. Sie können jetzt ihren CO2-Fußabdruck reduzieren, energieeffizienter werden und die verfügbaren Ressourcen optimal nutzen.